Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
12.445
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Proceedings of KNASTIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Teknologi Elektro Proceeding SENDI_U Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Edu Komputika Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JSiI (Jurnal Sistem Informasi) CYBERNETICS Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Edumaspul: Jurnal Pendidikan RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Systemic: Information System and Informatics Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Mobile and Forensics Journal of Robotics and Control (JRC) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) International Journal of Robotics and Control Systems J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Techno Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Abdul Fadlil
Ahmad Dahlan University
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 155 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Jurnal Sarjana Teknik Informatika

 1 
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA SALURAN PERNAFASAN DAN PARU MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Yossi Octavina; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 2 (2014): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i2.2642

Abstract

Masyarakat tidak menduga bahwa gejala penyakit pernafasan seperti sesak nafas, batuk, tenggorokan gatal dapat menimbulkan penyakit yang lebih serius, hal ini juga banyak dipengaruhi oleh keengganan masyarakat untuk melakukan konsultasi ke dokter. Kelambanan yang dirasakan banyak mahasiswa kedokteran saat melakukan kepaniteraan untuk melakukan identifikasi terhadap penyakit dan jangkauan klinik  dokter spesialis pernafasan dan paru yang jauh serta dikarenakan masyarakat ekonomi ke bawah yang enggan untuk berkonsultasi karena biaya yang relatif mahal merupakan salah satu faktor utama mengapa perlu diciptakan sebuah sistem yang dapat mencegah lebih dini sehingga membantu dalam menanggulangi penyakit pada saluran pernafasan dan paru lebih awal.Subjek dalam penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada saluran pernafasan dan paru. Langkah pengembangan sistem diawali dengan analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem antara lain dengan membangun basis pengetahuan, membuat tabel keputusan, tabel aturan, pelacakan kesimpulan, perancangan alir data, Entity Relational Diagram yang kemudian membuat implementasi dan pengujian sistem dengan black box test dan alfa testKata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Pernafasan dan Paru, Certainty Factor
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA JENIS PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Poni Wijayanti; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 1 (2014): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i1.2593

Abstract

Penyakit  Stroke adalah serangan otak yang timbul secara mendadak dimana terjadi gangguan fungsi otak sebagian atau menyeluruh sebagai akibat dari gangguan aliran darah oleh karena sumbatan atau pecahnya pembuluh darah tertentu di otak, sehingga menyebabkan sel-sel otak kekurangan darah, oksigen atau zat-zat makanan dan akhirnya dapat terjadi kematian sel-sel tersebut dalam waktu relatif singkat. Gaya hidup yang dimaksud yaitu perubahan pola makan yang tadinya mengonsumsi menu rumahan yang tradisional menjadi mengkonsumsi junk food atau makanan cepat saji yang serba cepat, kaya lemak, dan enak. Serta perubahan pola hidup yang tadinya santai dan tenang menjadi serba tergesa-gesa, tidak sempat sarapan bahkan makan siang, tidak sempat bersosialisasi dan berolahraga.Metode yang digunakan adalah metode Certainty Factor (CF) atau nilai kepastian suatu penyakit. Tujuan penelitian ini adalah membuat perangkat lunak sistem pakar yang diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis jenis penyakit stroke. Pengembangan perangkat lunak sistem pakar ini meliputi, analisis kebutuhan perangkat lunak yang terdiri dari analisis kebutuhan user, analisis kebutuhan sistem dan perancangan rekayasa pengetahuan dimana dalam pembuatan rekayasa perangkat lunak ini data yang terkumpul direpresentasikan sebagai basis pengetahuan, keputusan,  basis aturan dan perancangan mesin inferensi.. Selanjutnya perancangan sistem, yang merancang pembuatan pemodelan proses yang terdiri dari konteks diagram dan Data Flow Diagram (DFD), pemodelan data yang terdiri dari perancangan Entity Relationship Diagram (ERD), Mapping Table dan perancangan tabel. Pengembangan proses selanjutnya adalah implementasi menggunakan Visual Basic 6.0 dan tahap akhir pengembangan sistem yaitu pengujian dengan Black Box Test dan Alfa Test.Hasil penelitian berupa program aplikasi sistem pakar yang mampu  mendiagnosa sebanyak 6 Penyakit Stroke . Keluaran sistem berupa hasil diagnosa penyakit yang dilengkapi nilai MB, nilai MD dan nilai CF yang diperoleh dengan perhitungan menggunakan metode Certainty Factor, penyebab dan solusi.Kata kunci :  Jenis Penyakit Stroke, Sistem Pakar, Certainty Factor
SISTEM IDENTIFIKASI CITRA RIMPANG PADA TANAMAN FAMILI ZINGIBERACEAE (TEMU – TEMUAN) MENGGUNAKAN METODE FUNGSI JARAK ONE MINUS CORRELATION COEFFICIENT Dian Permata Sari; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 2 (2014): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i2.2638

Abstract

Indonesia merupakan negeri tropis yang kaya akan keanekaragaman hayati dan salah satu kekayaannya memiliki potensi besar untuk dikembangkan menjadi tanaman obat dari rimpang pada tanaman famili Zingiberaceae. Belum adanya sistem cerdas pada mesin/komputer untuk mengidentifikasi citra pada rimpang tanaman tersebut, sehingga dibutuhkan sistem cerdas untuk mengidentifikasikannya.Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan sistem identifikasi citra rimpang. Metode yang digunakan metode fungsi jarak yaitu metode pencocokan pola matriks referensi dengan pola matriks yang akan diujikan untuk mendapatkan jarak antara keduanya. Salah satu metode tersebut adalah One Minus Correlation Coefficient. Ekstrasi ciri yang dipakai adalah histogram dan perhitungan vektor sedangkan Software yang dibutuhkan untuk membangun sistem ini adalah dengan menggunakan Matlab R2009a. Data yang digunakan sebagai citra pelatihan sebanyak 5 sampel dan citra uji sebanyak 25 sampel untuk masing–masing jenis rimpang.Pengujian dengan variasi ukuran citra hanya dilakukan pada ekstrasi ciri vektor. Hasil pengujian sistem identifikasi citra rimpang menggunakan ekstrasi perhitungan vektor menunjukkan tingkat akurasi terbesar pada ukuran citra 45 x 20 dan 10 x 5 yaitu 86,67% dan pada citra ukuran 60 x 45 dengan ekstrasi ciri yang sama, tingkat akurasi hanya sebesar 85,33%, sedangakan menggunakan ekstrasi ciri histogram tingkat akurasinya sebesar 77,33%.Kata kunci: Identifikasi Rimpang, Histogram, Perhitungan Vektor, One MinusCorrelation Coefficient
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Esthi Dyah Rikhiana; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 1, No 1 (2013): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i1.2499

Abstract

Penyakit Dalam merupakan penyakit yang serius untuk ditangani karena penyakit dalam ini berkaitan dengan banyak organ vital dalam tubuh manusia. Penyakit mematikan di dunia banyak diantaranya merupakan penyakit dalam seperti penyakit jantung dan paru-paru. Kurangnya informasi dan pengetahuan tentang Penyakit Dalam membuat manusia mengabaikan penyakit dalam karena gejala awal dari penyakit dalam berawal dari suatu gejala yang ringan.  Kurangnya dokter spesialis penyakit dalam di Indonesia menjadi pemicu kendala dalam pemeranan pencegahan penyakit mematikan sejak dini sehingga diperlukan sebuah sistem yang mempunyai kemampuan seperti pakar dengan memberikan nilai kepastian dalam bentuk persentase dengan perhitungan Dempster Shafer.Pengembangan perangkat lunak sistem pakar ini meliputi, analisis kebutuhan perangkat lunak yang terdiri dari analisis kebutuhan user, analisis kebutuhan sistem dan perancangan rekayasa pengetahuan dimana dalam pembuatan rekayasa perangkat lunak ini data yang terkumpul direpresentasikan sebagai basis pengetahuan, keputusan,  basis aturan dan perancangan mesin inferensi.. Selanjutnya perancangan sistem, yang merancang pembuatan pemodelan proses yang terdiri dari konteks diagram dan DFD, pemodelan data yang terdiri dari perancangan ERD, Mapping Table dan perancangan tabel. Pengembangan proses selanjutnya adalah    implementasi menggunakan Visual Basic 6.0 dan tahap akhir pengembangan sistem yaitu pengujian dengan Black Box Test dan Alfa Test.Hasil penelitian berupa program aplikasi sistem pakar yang mampu  mendiagnosa Penyakit Dalam sebanyak 17 jenis Penyakit Dalam. Keluaran sistem berupa hasil penelusuran penyakit yang dilengkapi nilai persentase yang diperoleh dengan perhitungan menggunakan metode Dempster Shafer, penyebab dan solusi.Kata kunci : Dempster Shafer, Pakar, Penyakit Dalam
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KELINCI BERBASIS WEB Sulis Triyanto; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 1 (2014): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i1.2594

Abstract

Hewan kelinci dalam bisnis peternakan merupakan sektor bisnis yang bisa dikatakan menjanjikan. modal untuk beternak kelinci tidaklah besar, pemeliharaan mudah, tidak membutuhkan lahan yang luas bahkan pakan pun tidak terlalu sulit dan mahal, karena bisa memanfaatkan pakan hijauan dan limbah pertanian/pangan yang ada di sekitar lingkungan peternak. Bisnis ternak kelinci memang sangat menguntungkan, akan tetapi bisnis ini bukan tanpa kendala. Begitu banyak kendala yang ditemui dilapangan, menurut data yang diambil di Dinas Peternakan Purworejo. Banyaknya kendala yang dapat diatasi seperti perawatan, penanganan penyakit dan solusinya, akan tetapi tidak sedikit pula yang tidak dapat diatasi seperti jarak lokasi peternak dengan Dinas Peternakan jauh dan kurangnya penyuluhan tentang penyakit beserta solusinya  kepeternak, pada akhirnya menyebabkan peternak Kelinci merugi. Salah satu yang menyebabkan peternak merugi menurut penulusuran Dinas Peternakan Purworejo yaitu di karenakan penyakit.Penelitian mengenai pendiagnosaan penyakit kelinci yang dilakukan menggunakan metode penelusuran fakta Forward Chaining dan metode kepastian Theorema Bayes. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan tahap analisis dan definisi persyaratan yang menghasilkan rekayasa pengetahuan, kebutuhan data dan kebutuhan sistem. Tahap kedua yaitu perancangan sistem dan perangkat lunak yang menghasilkan perancangan proses yaitu Diagram Konteks, Diagram Alir Data, Entity Relationship Diagram, Mapping Table, Rancangan tabel dan perancangan menu dan antarmuka. Tahap ketiga yaitu implementasi dan pengujian unit dengan menggunakan XAMPP, Macromedia Dreamweaver 8  dan Microsoft Office Access 2007. Tahap selanjutnya adalah integrasi dan pengujian sistem menggunakan  Alpha Test dan Blackbox Test.Dari pengujian yang dilakukan menghasilkan Sistem Pakar Berbasis Web untuk mendiagnosa Penyakit Kelinci yang dapat bekerja seperti layaknya seorang dokter hewan. Informasi yang dihasilkan adalah nama penyakit, definisi, penyebab, gejala-gejala yang menyertai, keterangan penyakit, solusi pengobatan, dan probabilitas penyakit.Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Kelinci, Theorema Bayes.
SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT UDANG GALAH DENGAN METODE THEOREMA BAYES Muhammad Johan Wahyudi; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 1, No 1 (2013): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i1.2500

Abstract

Di Indonesia pasar udang galah konsumsi saat ini terbuka sangat lebar karena itu peluang pasarnya sangat prospektif dan menjanjikan. Misalnya warung makan membutuhkan pasokan tak terbatas, akan tetapi bisnis ini bukan tanpa kendala yang mengakibatkan produksi udang berfluktuasi. Faktor yang mempengaruhi hasil panen tidak maksimal adalah konsep tambak yang tidak sesuai standar, kualitas pakan yang kurang bagus, dan penyakit.Penelitian mengenai pendiagnosaan penyakit udang galah sebagai penarikan kesimpulan menggunakan mesin inferensi dengan metode penelusuran fakta forward chaining yang menggunakan kaidah (If-Then), dan metode kepastian Theorema Bayes. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan tahap analisis dan definisi persyaratan yang menghasilkan rekayasa pengetahuan, kebutuhan data dan kebutuhan sistem. Tahap kedua yaitu perancangan sistem dan perangkat lunak, yang terdiri dari membangun basis pengetahuan diantaranya membuat tabel keputusan, membuat basis aturan, membuat mesin inferensi dan membuat graf penelusuran. Dan perancangan proses yaitu terdiri dari perancangan menu dan perancangan interface. Tahap ketiga yaitu implementasi dan pengujian unit. Tahap selanjutnya adalah integrasi dan pengujian sistem menggunakan  alpha test dan black box test.Dari pengujian yang dilakukan menghasilkan Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Udang Galah Dengan Metode Theorema Bayes yang dapat bekerja seperti layaknya seorang pakar udang galah. Informasi yang dihasilkan adalah nama penyakit, definisi penyakit, penyebab, gejala-gejala yang menyertai, solusi, dan probabilitas penyakit. Hasil uji coba menunjukan bahwa aplikasi layak dan dapat digunakan.Kata Kunci: Sistem Pakar, Udang Galah, Theorema Bayes.
SISTEM IDENTIFIKASI CITRA JAHE (ZINGIBER OFFICINALE) MENGGUNAKAN METODE JARAK CZEKANOWSKI Shinta Nur Desmia Sari; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 2 (2014): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i2.2640

Abstract

Sistem pengenalan untuk identifikasi jahe berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra jahe ke dalam komputer. Selanjutnya komputer menerjemahkan serta mengidentifikasi jenis jahe tersebut dengan menggunakan metode klasifikasi Czekanowski.Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan sistem identifikasi jahe yang memanfaatkan kamera digital untuk akuisisi data citra jahe. Selanjutnya dilakukan pemrosesan awal, ekstrasi ciri dan pengklasifikasi. Pada pengembangan sistem ini terdiri 2 tahap yaitu tahap penentuan pola standar referensi dan pengujian. Data yang digunakan sebagai standar referensi sebanyak 5 sampel untuk masing-masing jenis jahe yaitu jahe merah, jahe gajah dan jahe emprit. Sedangkan untuk pengujian untuk kerja sistem menggunakan 20 sampel untuk masing- masing jenis jahe.Proses klasifikasi dalam penelitian ini adalah Czekanowski menggunakan pengurangan  rerata citra sampel dengan vektor dan histogram citra testing dengan membandingkan nilai minimum dari metode metrik tersebut. Pengujian unjuk kerja sistem dilakukan dengan melakukan variasi ukuran citra 60x40, 30x20, 15x10 dan 10x10. Hasil pengujian identifikasi citra jahe menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 81,67%  pada ukuran citra yaitu 15x10 menggunakan ekstraksi ciri vektor dan teknik klasifikasi metode jarak Czekanowski. Kata kunci: Identifikasi jahe, Vektor, Metode jarak.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Tuswanto Tuswanto; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 1, No 1 (2013): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i1.2501

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu sayuran umbi yang penting bagi indonesia. Kebutuhan bawang merah di Brebes setiap tahun terus meningkat. Namun beberapa tahun ini penghasilan tanaman bawang merah terus menurun. Para petani bawang merah merasa resah dengan kejadian ini. Demikian juga dengan para petani tanaman bawang merah yang berada di Kecamatan Banjarharjo tempat penelitian yang saya lakukan, para petani mengalami berbagai permasalahan, mulai dari gejala, penyebab, hama dan penyakit hingga penanganannya terhadap hama dan penyakit yang ada. Menurut Kepala BPP (Badan Pelaksana Penyuluhan) Banjarharjo dan Ketua Badan Pelaksana Penyuluhan Kabupaten Brebes, para petani yang mengeluhkan banyaknya hama dan penyakit yang menyerang tanaman bawang merah, sehingga para penyuluh merasa kesulitan dalam memberikan penyuluhan kepada para petani karena kurangnya pakar dalam mengatasi solusi terbaik dari permasalahan tersebut. Untuk itu diperlukan pendiagnosaan terhadap hama dan penyakit pada tanaman bawang merah. Tujuan penelitian ini adalah dihasilkannya perangkat lunak yang dapat mendiagnosa hama maupun penyakit yang di alami tanaman bawang merah.Subjek dalam penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit tanaman bawang merah menggunakan certainty factor. Penelusuran faktanya menggunakan forward chaining yaitu penelusuran yang dimulai dari fakta-fakta untuk menguji kebenaran hipotesis. Langkah perancangan sistemnya antara lain merancang kebutuhan sistem, basis pengetahuan, pelacakan solusi, basis data, entity relational diagram, mapping table, database, menu, masukan, proses, keluaran, pengkodean, perancangan sistem kemudian membuat implementasi dan pengujian sistem dengan black box test dan alfa test.Hasil penelitian ini berupa aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Certainty Factor yang dapat menentukan hama dan penyakit pada tanaman bawang merah sebanyak 6 jenis hama dan 16 jenis penyakit beserta gejala, penyebab, solusi serta nilai kepastian dari hama dan penyakit yang di derita. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi layak dan dapat digunakan.Kata Kunci: Sistem Pakar, Tanaman Bawang Merah, Certainty Factor
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KAMBING ETAWA BERBASIS WEB Bagus Primantoro; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 1 (2014): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i1.2592

Abstract

Hewan kambing dalam bisnis peternakan merupakan sektor bisnis yang bisa dikatakan menjanjikan. Kambing Etawa misalnya, Kambing jenis Etawa mampu menghasilkan susu hingga tiga liter per hari dan harga susu kambing Etawa yang lumayan mahal diabandingkan susu hewan ternak lainnya. Harga kambing Etawa pun sangat mahal dari anak kambing etawa sampai kambing Etawa dewasa. Bisnis ternak kambing Etawa memang sangat menguntungkan, akan tetapi bisnis ini bukan tanpa kendala. Begitu banyak kendala yang ditemui oleh Dinas Peternakan Purworejo. Banyaknya kendala yang dapat diatasi seperti perawatan, penanganan penyakit dan solusinya, akan tetapi tidak sedikit pula yang tidak dapat diatasi seperti jarak lokasi peternak dengan Dinas Peternakan jauh dan kurangnya penyuluhan tentang penyakit beserta solusinya  kepeternak, pada akhirnya menyebabkan peternak Kambing Etawa merugi. Salah satu yang menyebabkan peternak merugi menurut penulusuran Dinas Peternakan Purworejo yaitu di karenakan penyakit.Penelitian mengenai pendiagnosaan penyakit kambing etawa yang dilakukan menggunakan metode penelusuran fakta Forward Chaining dan metode kepastian Theorema Bayes. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan tahap analisis dan definisi persyaratan yang menghasilkan rekayasa pengetahuan, kebutuhan data dan kebutuhan sistem. Tahap kedua yaitu perancangan sistem dan perangkat lunak yang menghasilkan perancangan proses yaitu Diagram Konteks, Diagram Alir Data, Entity Relationship Diagram, Mapping Table, Rancangan tabel dan perancangan menu dan antarmuka. Tahap ketiga yaitu implementasi dan pengujian unit dengan menggunakan XAMPP, Macromedia Dreamweaver 8  dan Microsoft Office Access 2007. Tahap selanjutnya adalah integrasi dan pengujian sistem menggunakan  Alpha Test dan Blackbox Test.Dari pengujian yang dilakukan menghasilkan Sistem Pakar Berbasis Web untuk mendiagnosa Penyakit Kambing Etawa  yang dapat bekerja seperti layaknya seorang dokter hewan. Informasi yang dihasilkan adalah nama penyakit, definisi, penyebab, gejala-gejala yang menyertai, keterangan penyakit, solusi pengobatan, dan probabilitas penyakit. Hasil uji coba menunjukan bahwa aplikasi layak dan dapat digunakan.Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Kambing Etawa, Theorema Bayes.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Yasidah Nur Istiqomah; Abdul Fadlil
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 1, No 1 (2013): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i1.2502

Abstract

Penyakit saluran pencernaan merupakan penyakit yang berbahaya dan menyebabkan kematian nomor 6 di dunia, dikarenakan pengetahuan akan gejala awal suatu penyakit yang kurang, kesadaran akan kesehatan masyarakat yang masih rendah, kebiasaan hidup, perilaku dan pola pikir dari masyarakat yang ingin hidup praktis, sarana media penyampaian informasi tentang penyakit yang masih kurang, serta minimnya jumlah tenaga medis merupakan masalah yang dihadapi dalam kasus ini, sehingga perlu adanya media bantu berupa sistem yang dapat memberikan solusi yang tepat untuk dapat menangani permasalahan tersebut. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk membantu memberikan informasi yang jelas bagi pasien atau masyarakat umum dan bagi tenaga medis diharapkan dapat membantu dalam penanganannya memberikan solusi yang tepat, dengan hanya memperhatikan gejala- gejala yang dialami.Subjek dalam penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit saluran pencernaan. Pada penelitian ini menggunakan metode ketidakpastiannya menggunakan metode Dempster Shafer. Langkah pengembangan sistem pakar ini diawali analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, integrasi dan pengujian sistem dengan black box test dan alpha test. Perancangan sistem diimplementasikan ke dalam bahasa menggunakan Visual Basic 6.0 dan Microsoft Access.Hasil penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit saluran pencernaan sebanyak 19 jenis penyakit dan menggunakan metode Dempster Shafer untuk mendapatkan nilai kepastian berupa persentase pada hasil diagnosa penyakitnya. Berdasarkan hasil pengujian program maka dapat disimpulkan bahwa program ini layak digunakan dan dapat membantu user yaitu pasien dan tenaga medis.Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Saluran Pencernaan, Metode Dempster-Shafer.
Co-Authors Aang Anwarudin Abdullah Hanif Achmad Nugrahantoro Achmad Nugrahantoro Aditiya Dwi Candra Ahmat Taufik Ainin Maftukhah Aji, Sukma Alfiansyah Imanda Putra Alfiansyah Imanda Putra Alfian Anak Agung Ketut Sudharmawan Anggit Pamungkas Anton Yudhana Anwar Siswanto ANWAR, FAHMI Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arif Budi Setianto Arif Budiman Arif Budiman Atmojo, Dimas Murtia Aulia, Aulia Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Aznar Abdillah, Muhamad Bagus Primantoro Basir, Azhar Candra, Aditiya Dwi Darajat, Muhammad Nashiruddin Denis Prayogi Denis Prayogi Dhimas Dwiki Sanjaya Dian Permata Sari Dikky Praseptian M Dimas Murtia Atmojo Doddy Teguh Yuwono Dwi Susanto Dwi Susanto Edy Fathurrozaq Eko Prianto Eko Prianto Ermin Al Munawar Ermin Ermin Esthi Dyah Rikhiana Fahmi Anwar Fahmi Auliya Tsani Fahmi Auliya Tsani Fahmi Fachri Fajar R. B Putra Faqihuddin Al-anshori Faqihuddin Al-Anshori, Faqihuddin Farhah Kamilah Fathurrahman, Haris Imam Karim Fauzi Hermawan Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Yasin Fitrah Juliansyah Fitrah Fitri Muwardi Frandika Septa Gusrin, Muhaimin Gustina, Sapriani Hafizh, Muhammad Nasir Hendril Satrian Purnama Herman Ibnu Rifajar Ibrahim Mohd Alsofyani Ihyak Ulumuddin Ikhsan hidayat Ilhamsyah Muhammad Nurdin Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Izzan Julda D.E Purwadi Putra januari audrey Joko Supriyanto Joko Supriyanto Kartika Firdausy Lestari, Yuniarti Luh Putu Ratna Sundari M. Nasir Hafizh Mini, Ros Mohd Hatta Jopri Mudinillah, Adam Muh. Fadli Hasa Muhaimin Gusrin Muhamad Daffa Al Fitra Muhamad Rosidin Muhammad Johan Wahyudi Muhammad Nasir Hafizh Muhammad Nurdin, Ilhamsyah Muhammad Rizki Setyawan Murni Murni Musri Iskandar Nasution Mustofa Mustofa Muwardi, Fitri Novi Tristanti Novita Ranti Muntiari Novita Ranti Muntiari Nur Makkie Perdana Kusuma Ponco Sukaswanto Poni Wijayanti Putri Annisa Putri Annisa Putri Annisa Putri Purnamasari Ramadhani, Muhammad Rezki Ramdhani Rifqi Rahmatika Az-Zahra Rio Subandi Rizky Andhika Surya Roni Anggara Putra Rosad, Safiq Rusydi Umar Rusydi Umar Ryan Fitrian Pahlevi Saifudin Saifudin Saifullah, Shoffan Saleh khalifa saad Saleh Khalifah Saad Septa, Frandika Setyaputri, Khairina Eka Setyaputri, Khairina Eka Setyaputri, Khairina Eka Shinta Nur Desmia Sari Siti Helmiyah Siti Helmiyah Sukaswanto, Ponco Sukma Aji Sulis Triyanto Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Surya Yeki Surya Yeki Syarifudin, Arma Tiara Widyakunthaningrum Tole Sutikno Tresna Yudha Prawira Tresna Yudha Prawira Tuswanto Tuswanto Winoto, Sakti Yana Mulyana Yasidah Nur Istiqomah Yeki, Surya Yossi Octavina Yu-Hao Lin Yuminah yuminah Yuminah, Yuminah Yuwono Fitri Widodo Zulhijayanto -